用数千 AI 智能体
预测万物
MiroFish 是基于多智能体技术的 AI 预测引擎，从现实世界种子信息中构建平行数字世界，通过群体涌现实现趋势推演与未来预测。
核心能力
从种子信息到群体涌现，构建可推演的平行数字世界
群体智能涌现
数千个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的 AI 智能体，在虚拟社交平台上自主互动，通过群体涌现产生预测。
时序 GraphRAG
深度融合时序知识图谱与 RAG 检索增强，将种子信息结构化为可推理的知识网络，支撑长期趋势推演。
OASIS 仿真引擎
基于 OASIS 仿真引擎构建高保真平行世界，模拟社交平台上的信息传播、舆论演化与群体决策过程。
种子信息驱动
从突发新闻、政策草案、金融信号等现实种子信息出发，自动构建高保真平行世界并启动推演。
趋势预测
支持宏观趋势、行业动态、产品发布、政策影响等多维度预测，输出概率化推演结果与关键路径分析。
决策压力测试
为社区治理、产品发布、投资决策等场景提供压力测试场，在平行世界中预演不同方案的结果。
技术架构
多智能体系统 + 时序知识图谱 + 仿真引擎的深度融合
多智能体系统
每个智能体拥有独立人格、长期记忆与行为逻辑，基于大语言模型驱动，能在虚拟社交环境中自主发帖、评论、传播信息。
时序 GraphRAG
将种子信息结构化为时序知识图谱，结合 RAG 检索增强，为智能体提供可推理的背景知识与历史脉络。
OASIS 仿真引擎
高保真社交平台仿真，模拟信息传播、舆论形成与群体决策，支持大规模并行智能体交互。
群体涌现分析
从数千智能体的交互数据中提取涌现模式，识别趋势拐点、舆论极化与关键影响节点。
开源生态
GNU AGPL v3 开源协议，GitHub 1.7万+ Stars，与 BettaFish（数据采集）构成完整的"数据采集 → 仿真预测"流水线。
应用场景
从宏观趋势到微观决策，群体智能赋能多领域预测
宏观
宏观趋势推演
基于经济数据、政策信号构建宏观智能体群体，推演经济走势、政策效果与市场反应。
行业
行业趋势分析
针对特定行业构建专业智能体，预测技术路线、竞争格局与市场渗透趋势。
产品
产品发布预测
模拟目标用户群体对新产品发布的反应，预测口碑传播、采用率与潜在风险。
舆论
舆论演化模拟
模拟突发事件在社交平台的传播路径，预测舆论走向、极化风险与关键影响节点。
治理
社区治理推演
为社区规则、治理方案提供压力测试，预演不同政策下的社区反应与长期效果。
金融
金融市场预测
构建投资者智能体群体，模拟市场情绪、资金流动与资产价格波动。